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面對疫情,程序員這次玩大了!

面對疫情,程序員這個平日里低調得不能再低調的一群人,悄悄地做了幾件大事,幫助了無數人,再次讓人贊嘆程序員的“無所不能”。如果你身邊還有人以為程序員是一幫只會對著電腦的宅男,甚至還以為是“修電腦”的,無須多言,拿這篇文章甩給他就夠了。


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用4天時間建起湖北醫療物資需求對接平臺


2019年1月23日,除夕的前一天,武漢封城,中國“一鍵開啟”全民戰疫模式。隨著確診人數的不斷攀升,湖北各醫院醫療物資告急,這時僅靠國家自上而下調撥已經難解燃眉之急,民間捐助的物資也因層層環節難于一步到位。

 

為了解決醫療物質信息不對稱短缺問題,由幾個程序員組成的志愿者團隊爭分奪秒,經過24小時晝夜開發,一個可高效快速對接醫院的物資捐助平臺“湖北醫療物資需求對接平臺”火速上線。


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這個不涉及任何公司機構、沒有任何商業宣傳、純公益性質的醫療物資援助對接平臺上線后,讓醫療前線和物資捐助者之間得以繞開騙子、繞開層層環節,直接對接。須知,疫情當前,時間就是生命!志愿者團隊的這一舉措可謂是及時雨!


當然,志愿者們的開發腳步并沒有停止,在隨后的 4 天時間里,先后進行了三次產品迭代,增加了物流運輸信息/開放需求收集/升級醫院檢索及排序/新增分享/新增瀏覽量功能。


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目前,這個平臺已與騰訊合作,正式更名為“E起支援疫情物資供需平臺”,服務范圍也擴展到全國各地醫院。



用AI算法做病毒基因分析縮短至半小時


2月1日,浙江省疾控中心上線自動化的全基因組檢測分析平臺,利用阿里達摩院研發的AI算法,將原來數小時的新型冠狀病毒肺炎疑似病例基因分析縮短至半小時,大幅縮短確診時間,并能精準檢測出病毒的變異情況。


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疫情發生后,達摩院算法專家顧斐博士奔赴浙江省疾控中心,第一時間針對新型冠狀病毒基因進行特征分析,并推出多個算法模型。


在序列比對過程中,達摩院對算法增加了分布式設計,有效提升比對效率;在病毒序列拼接階段使用分布式設計的de Bruijn圖算法,變異病毒也能精準檢測。



通過紅外遠程技術,批量秒測體溫


為了解決抗疫期間人工測體溫給人員帶來接觸感染風險的問題,廣州一家科技公司自主研發出5G警用巡邏機器人,可實現紅外線5米以內快速測量體溫,并識別過往人員是否戴口罩。


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這個5G警用巡邏機器人搭載了5個高清攝像頭,能實現全景無死角巡邏;可一次性測量10個人,溫度誤差在0.5攝氏度,人員移動到哪,機器人都可以實現快速記錄;溫度超過設定值,或發現行人不戴口罩,機器人立馬啟動報警系統。


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在機場、車站、廣場、醫院、社區以及重點卡口路段,啟用疫情防控模式,后臺可實時監控過往人員的體溫,實現遠程可視化指揮。而這種高速識別測溫遠程控制技術和口罩識別技術,正是一幫精通AI算法的程序員在幕后默默努力的成果。


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除了以上這幾件大事,程序員還有許多“壯舉”,比如用區塊鏈技術追蹤物資、快速開發出疫情通小程序供社區免費使用、用黑客技術追蹤騙子并與騙子周旋最終追回善款……等等。

 

在這次疫情中,一位又一位程序員、開發者挺身而出,再次向世人證明:程序不僅可以改變世界,關鍵時刻還能“拯救”世界。而我們身邊還有這樣一群人:他們在成為程序員的路上一直努力學習、刻苦鉆研。正在閱讀本文的你,是其中一員嗎?

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