你當前所在位置:首頁 > IT就業問題 > Java面試題及答案(18/19)——Redis

Java面試題及答案(18/19)——Redis

179. redis 是什么?都有哪些使用場景?

 

Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網絡、可基于內存亦可持久化的日志型、Key-Value數據庫,并提供多種語言的API。

 

Redis 使用場景:

 

● 數據高并發的讀寫

● 海量數據的讀寫

● 對擴展性要求高的數據

 

180. redis 有哪些功能?

 

● 數據緩存功能

● 分布式鎖的功能

● 支持數據持久化

● 支持事務

● 支持消息隊列

 

181. redis 和 memecache 有什么區別?

 

● memcached所有的值均是簡單的字符串,redis作為其替代者,支持更為豐富的數據類型

● redis的速度比memcached快很多

● redis可以持久化其數據

 

182. redis 為什么是單線程的?

 

因為 cpu 不是 Redis 的瓶頸,Redis 的瓶頸最有可能是機器內存或者網絡帶寬。既然單線程容易實現,而且 cpu 又不會成為瓶頸,那就順理成章地采用單線程的方案了。

 

關于 Redis 的性能,官方網站也有,普通筆記本輕松處理每秒幾十萬的請求。

 

而且單線程并不代表就慢 nginx 和 nodejs 也都是高性能單線程的代表。

 

183. 什么是緩存穿透?怎么解決?

 

緩存穿透:指查詢一個一定不存在的數據,由于緩存是不命中時需要從數據庫查詢,查不到數據則不寫入緩存,這將導致這個不存在的數據每次請求都要到數據庫去查詢,造成緩存穿透。

 

解決方案:最簡單粗暴的方法如果一個查詢返回的數據為空(不管是數據不存在,還是系統故障),我們就把這個空結果進行緩存,但它的過期時間會很短,最長不超過五分鐘。

 

184. redis 支持的數據類型有哪些?

 

string、list、hash、set、zset。

 

185. redis 支持的 java 客戶端都有哪些?

 

Redisson、Jedis、lettuce等等,官方推薦使用Redisson。

 

186. jedis 和 redisson 有哪些區別?

 

● Jedis是Redis的Java實現的客戶端,其API提供了比較全面的Redis命令的支持。

 

● Redisson實現了分布式和可擴展的Java數據結構,和Jedis相比,功能較為簡單,不支持字符串操作,不支持排序、事務、管道、分區等Redis特性。Redisson的宗旨是促進使用者對Redis的關注分離,從而讓使用者能夠將精力更集中地放在處理業務邏輯上。

 

187. 怎么保證緩存和數據庫數據的一致性?

 

● 合理設置緩存的過期時間。

● 新增、更改、刪除數據庫操作時同步更新 Redis,可以使用事物機制來保證數據的一致性。

 

188. redis 持久化有幾種方式?

 

Redis 的持久化有兩種方式,或者說有兩種策略:

 

● RDB(Redis Database):指定的時間間隔能對你的數據進行快照存儲。

● AOF(Append Only File):每一個收到的寫命令都通過write函數追加到文件中。

 

189. redis 怎么實現分布式鎖?

 

Redis 分布式鎖其實就是在系統里面占一個“坑”,其他程序也要占“坑”的時候,占用成功了就可以繼續執行,失敗了就只能放棄或稍后重試。

 

占坑一般使用 setnx(set if not exists)指令,只允許被一個程序占有,使用完調用 del 釋放鎖。

 

190. redis 分布式鎖有什么缺陷?

 

Redis 分布式鎖不能解決超時的問題,分布式鎖有一個超時時間,程序的執行如果超出了鎖的超時時間就會出現問題。

 

191. redis 如何做內存優化?

 

盡可能使用散列表(hashes),散列表(是說散列表里面存儲的數少)使用的內存非常小,所以你應該盡可能的將你的數據模型抽象到一個散列表里面。

 

比如你的web系統中有一個用戶對象,不要為這個用戶的名稱,姓氏,郵箱,密碼設置單獨的key,而是應該把這個用戶的所有信息存儲到一張散列表里面。

 

192. redis 淘汰策略有哪些?

 

● volatile-lru:從已設置過期時間的數據集(server. db[i]. expires)中挑選最近最少使用的數據淘汰。

● volatile-ttl:從已設置過期時間的數據集(server. db[i]. expires)中挑選將要過期的數據淘汰。

● volatile-random:從已設置過期時間的數據集(server. db[i]. expires)中任意選擇數據淘汰。

● allkeys-lru:從數據集(server. db[i]. dict)中挑選最近最少使用的數據淘汰。

● allkeys-random:從數據集(server. db[i]. dict)中任意選擇數據淘汰。

● no-enviction(驅逐):禁止驅逐數據。

 

193. redis 常見的性能問題有哪些?該如何解決?

 

主服務器寫內存快照,會阻塞主線程的工作,當快照比較大時對性能影響是非常大的,會間斷性暫停服務,所以主服務器最好不要寫內存快照。


Redis 主從復制的性能問題,為了主從復制的速度和連接的穩定性,主從庫最好在同一個局域網內。

課程預約

极速1分彩_Welcome